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課程編號: NE-2020-TB04
課程名稱: Tensorflow深度學習應用於醫學影像之模型訓練與模型視覺化實作
課程領域: 生物
相關領域:
上課方式: 實體教室
上課地點: 新竹    C 教室    交通導引
上課時間: 2020/12/10 (四)     09:30 ~ 16:30
上課總天數: 1 天,共計 6 個小時
招生日期截止(含): 2020/12/03 (四)  17:00
最後繳費截止(含): 2020/12/04 (五)  17:00
最後回報繳費截止(含): 2020/12/04 (五)  17:00
提供午餐:
招生人數: 8 ~ 20  人
 
講師:
國文交通大學 - 統計所 陳芷萱  小姐
 
報名費用:
一般人士2000 元
學生1000 元
國網中心同仁0 元
課程介紹: 使用Tensorflow介紹深度學習演算法基礎並進行深度學習應用於醫學影像之模型訓練與模型視覺化實作
課程內容安排: 1. Deep Learning 新手村 – 1.5 HR
a. Deep Learning 基礎概念 (講解)
b. Deep Learning 結構實作與建置 (講解/實作)
2. CNN 打怪村 – 2.0HR
a. 數位影像成像概念基礎講解 (講解)
b. 胸腔X光病徵圖像前處理 (講解/實作)
c. CNN 模型架構建置與調參 (實作)
d. 數位病理影像病徵圖像分類 (實作)
3. Transfer Learning 神手村 – 1.5HR
a. Transfer Learning 概念與架構建置 (講解/實作)
b. 數位眼底影像分類 (講解/實作)
c. 胸腔X光病徵圖像分類 (實作)
4. Visualization 攻頂村 – 1.0 HR
a. 模型視覺化演算法的概念 (講解)
b. 使用數位影像實作視覺化模型結果 (實作)
課程附註: 國內疫情雖已趨緩,本中心仍須配合中央流行疫情指揮中心「嚴重特殊傳染性肺炎(武漢肺炎)」因應指引:公眾集會辦理,進入本中心請配合實施量測體溫並應佩戴口罩,以及保持社交距離。
 

服務專線 新竹  0809-091-365 轉3   藍小姐

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