1. Deep Learning 新手村 – 1.5 HR
a. Deep Learning 基礎概念 (講解)
b. Deep Learning 結構實作與建置 (講解/實作)
2. CNN 打怪村 – 2.0HR
a. 數位影像成像概念基礎講解 (講解)
b. 胸腔X光病徵圖像前處理 (講解/實作)
c. CNN 模型架構建置與調參 (實作)
d. 數位病理影像病徵圖像分類 (實作)
3. Transfer Learning 神手村 – 1.5HR
a. Transfer Learning 概念與架構建置 (講解/實作)
b. 數位眼底影像分類 (講解/實作)
c. 胸腔X光病徵圖像分類 (實作)
4. Visualization 攻頂村 – 1.0 HR
a. 模型視覺化演算法的概念 (講解)
b. 使用數位影像實作視覺化模型結果 (實作)
