| 課程編號： |
NE-2025-TD01 |
| 課程名稱： |
深度學習之分散式訓練實作
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| 課程領域： |
叢集及平行
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| 相關領域： |
無
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| 上課方式： |
實體教室
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| 上課地點： |
新竹 B 教室 
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| 上課時間： |
2025/3/18 (二)
09:30 ～ 16:30
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| 上課總天數： |
1 天，共計 6 個小時
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| 招生日期截止(含)： |
2025/03/11 (二) 17:00
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| 最後繳費截止(含)： |
2025/03/17 (一) 05:00
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| 最後回報繳費截止(含)： |
2025/03/17 (一) 17:00
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| 提供午餐： |
否
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| 招生人數： |
6
～
15
人
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講師： |
| 國家高速網路與計算中心 - 前瞻技術組 | 方育斌 副研究員 |
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報名費用： |
免費
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課程介紹： |
深度學習之神經網路模型與資料日益壯大，需要多GPU環境來開發與訓練神經網路模型。本課程藉由TWCC開發型容器(CCS)與高速計算環境(HPC)進行分散式訓練實作。
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課程內容安排： |
1. 深度學習之分散式訓練簡介
2. TWCC 多GPU開發環境簡介
2.1 開發型容器(CCS)
2.2 高速計算環境(HPC)
3. 實作
3.1 單機多GPU 開發型容器/高速計算環境
3.2 多機多GPU 高速計算環境
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課程附註： |
1.學習必須有iservice帳號。
2.建議學員有計畫來執行運算。若無計畫，主辦單位將學員帳號加入測試計畫。
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